Исследование: модель для подбора рецензентов кода в больших проектах с открытым исходным кодом
Проверка кода важна для улучшения программ, но поиск подходящих рецензентов в больших проектах с открытым кодом сложен. Исследователи разработали модель CCB-RR для подбора рецензентов, анализирующую изменения в коде и учитывающую пути к файлам, названия и описания изменений.
Модель использует KeyBERT для поиска ключевых слов и оценивает их согласованность, объединяя эту информацию с контекстом изменений. Для обработки данных кода исследователи улучшили модель с помощью KeyBERT и метода BPE.
CCB-RR протестирована на четырёх популярных платформах: Android, OpenStack, Qt и LibreOffice. Результаты показали повышение точности рекомендаций рецензентов: в 87% случаев модель предлагала лучших 10 рецензентов, точность для первого места составила 55%, что выше базовых показателей.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.