Нейросети неспособны распознавать темнокожих людей

Алгоритмы, которые применяются для распознавания лица, не подходят для представительниц слабого пола с темной кожей. Проведенные работы продемонстрировали, что самые точные результаты можно получить при сканировании белых мужчин, но чем темнее цвет кожи, тем сложнее искусственному интеллекту узнать лицо и определить пол.

Тестированием трех алгоритмов искусственного интеллекта занимались американские научные работники. Они приготовили 1200 фотографий людей с разным цветом кожи – от светлого до самого темного. Выяснилось, что во время анализа снимков женщин с темной кожей все три программы выдали наименее точные ответы: коэффициент погрешности составлял 35-46%. Но при определении представителей сильного пола со светлой кожей погрешность составляла всего 0,8%. Подробности проведенной работы были опубликованы на страницах профильного издания.

Руководители исследования сделали акцент на том, что, невзирая на тот факт, что они протестировали только три программы, такие же проблемы можно заметить и с другими алгоритмами. Поэтому необходимо брать их во внимание при отборе материалов для машинного обучения нейросети.