Данные, полученные учеными из NASA, могут помочь в борьбе с раком

Исследователь NASA Дэн Крайтон рассказал о том, что у них есть примеры, когда алгоритмы для выявления особенностей в астрономических процессах были применены в биологии, и наоборот.

Исследователи из Национального института рака продолжают делать множество противораковых открытий с использованием методов анализа данных, разработанных учеными в Лаборатории реактивного движения NASA.

Ученые NASA постоянно пытаются выяснить способы управления и путь получения данных извне, путем использования многих приборов и датчиков, прикрепленных к их исчерпывающему ассортименту зондов, спутников, обсерваторий и массивов.

Благодаря обновленному соглашению между JPL (Лабораторией реактивного движения NASA) и NCI (Национального института рака), исследователи рака смогут использовать в своих интересах большой массив данных, полученный учеными NASA.

Многие из алгоритмов NASA работают путем анализа больших объемов данных аномалий, которые могут быть интересны для астрономов и физиков - они вытаскивают статистические или математические «иглы из стога сена».

Начиная с 2000 года, ученые, работающие в EDRN, начали собирать свои данные о нескольких биомаркерах рака, а также химические или генетические сигнатуры, связанные с конкретными видами рака. За последние 16 лет все больше и больше данных было объединено в единую сеть с возможностью поиска. Но набор данных вырос катастрофически.

EDRN нужна была помощь для стандартизации своих данных и поиска способа анализа метрик для различных инструментов. Их алгоритмы необходимо тщательно изучать и анализировать. Исследователи надеются интегрировать визуальные возможности распознавания в программирование, чтобы ускорить процесс анализа.

В будущем алгоритмы машинного обучения EDRN смогут сравнить маркеры пациента с потенциально возможными опасностями развития рака.