ИИ оптимально распределит рабочие нагрузки между серверами дата-центров

Исследователи из MIT (США) создали систему с искусственным интеллектом, способную автоматически распределять нагрузку между сотнями и тысячами серверов в больших дата-центрах, чтобы не только повысить общую производительность, но и сэкономить миллионы долларов на электроэнергии.

Все имеющие системы управления дата-центрами построены на алгоритмах, написанных человеком, и поэтому они не являются совершенными. В каждом из таких алгоритмов можно выявить изъян, но ученые из MIT решили создать систему ИИ, которая была бы лишена этого недостатка. В ходе кропотливой работы на свет появилась система, способная распределять нагрузку между тысячами серверов, используя для этого «обучение с подкреплением» (RL). Исследователи уже испытали ее в деле и выяснили, что при ее использовании задания выполняются в среднем на четверть быстрее, а при большом трафике скорость обработки может вырасти и до двух раз.

Новая система, которая подстраивается под поступившие конкретные задачи и имеющиеся серверы, настраивает работу таким образом, чтобы при максимальной производительности использовалось как можно меньше электроэнергии. Такими образом решаются сразу две задачи – уменьшение расходов на содержание оборудования дата-центров и общее увеличение их производительности без внесения изменений в аппаратную часть. При этом особо отмечается простота управления системой, который нужно отдать лишь одну простую команду, к примеру, «минимизировать время выполнения заданий».