Создана российская система наблюдения за дорожным движением на базе ИИ

Российские ученые из ЮУрГУ и других научных учреждений создали программный комплекс на основе алгоритмов с открытым кодом и нейронных сетей, который может анализировать транспортные потоки в режиме реального времени.

Используемые в настоящее время системы для анализа транспортного потока работают с задержками в 10-15 минут, однако коммунальным службам и другим организациям требуется средство анализа автомобильного потока, работающее в реальном времени. Именно такой комплекс и был создан учеными из Челябинска, которые использовали и доработали проекты с открытым исходным кодом. Управляется система нейронной сетью, которая помогает анализировать входящие данные от простых камер наблюдения с разрешением Full HD.

Отмечается, что российская система с ИИ при анализе ошибается менее чем в 10% случаев, в то время как точность существующих систем не превышает 80-90%.

Система уже прошла апробацию на улицах Челябинска и теперь ее хотят сделать частью проекта «Устойчивый общественный транспорт».