Машинная модель сможет прогнозировать твердость новых материалов

Специалисты из Университета Хьюстона и Манхэттенского колледжа рассказали о новой модели машинного обучения, способной точно прогнозировать твердость новых материалов.

Сверхтвердые материалы встречаются нечасто. Это усложняет идентификацию новых. Несмотря на то, что, к примеру, производство синтетического алмаза дорогое и сложное, оно все же используется. Зачастую твердость материала варьируется зависимо от большого числа факторов, поэтому нелегко сразу точно определить, насколько твердым он является. Однако теперь специалистам будет намного проще, так как этим займётся уникальная модель.

Разработка уже помогла выявить больше 10 новых многообещающих и стабильных борокарбидных фаз. Точность модели составляет 97%, поэтому исследователи планируют ее развивать и активно использовать.