Новое исследование раскрывает, почему поверхность золота образует текстуру в виде елочки

Недавно заслуженный профессор Фэн Дин (отделение материаловедения и инженерии) и его коллеги из Центра многомерных углеродных материалов (CMCM) в Институте фундаментальных наук (IBS) UNIST использовали современную нейронную сетевой метод для обучения силового поля золота с помощью точного, но медленного вычислительного метода. Сообщает портал phys.org.

Благодаря мощной обучаемости нейронных сетей это новое силовое поле приобретает почти такую ​​же точность и, что более важно, оно на много порядков быстрее, чем исходный метод.

Используя это силовое поле, авторы успешно смоделировали экспериментально наблюдаемую текстуру в виде елочки на поверхности Au(111) и обнаружили, что под поверхностью существует незначительная деформация.

Эта деформация имеет решающее значение для формирования елочной текстуры, поскольку она обеспечивает эффективную релаксацию перегруппированных атомов поверхности. Если деформацию подавить, например, тонкую модель, текстура станет полосатой.

Между тем, авторы также подтвердили, что текстура золота в виде елочки чувствительна к приложенным напряжениям. На недеформируемой поверхности данная текстура зеркально-симметрична. Однако при незначительном напряжении она становится наклонной.

«Эта важная работа расширяет область применения метода машинного обучения в материаловедении и открывает новые возможности для изучения сложных поверхностных систем», — отметила исследовательская группа.