Science Advances: ученые используют машинное обучение и визуализацию, чтобы изучить поведение стволовых клеток

Ученые из Университета Калифорнии разработали неинвазивную систему с помощью машинного обучения, которая предлагает невидимое понимание того, как стволовые клетки делятся и регенерируют в специализированные клетки. Работа была опубликована в Science Advances.

Стволовые клетки крови могут делиться симметрично и асимметрично. Чтобы стволовые клетки могли расширяться, им нужно делиться симметрично, а чтобы обновляться, создавая новый тип клеток, им нужно делиться асимметрично.

Используя модель мыши, ученые извлекли флуоресцентные признаки из изображений стволовых клеток и разработали библиотеку из 205 маркеров. Необычный подход позволил команде создать карту кластеризации стволовых клеток и отслеживать их поведение и дифференцировку.