Ученые разработали новую модель прогнозирования самоубийств на основе клинических данных
Модели машинного обучения, обученные на данных о подростках, показали свою эффективность в прогнозировании самоубийств. Однако их переносимость на другие наборы данных до сих пор неизвестна.
Ученые разработали модели прогнозирования самоубийств на основе реальных данных пациентов, используя три набора данных: базу данных о претензиях в Коннектикуте, базу данных о выписке из стационара в Коннектикуте и данные электронных медицинских карт из Канзасской сети здравоохранения.
Перенесенные модели продемонстрировали разную производительность — они могут выявлять дополнительные новые случаи самоубийств, но не всегда работают удовлетворительно.
Исследование раскрывает сложные закономерности переносимости и может способствовать разработке более обобщаемых моделей прогнозирования самоубийств.
© 2015-2024 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.