Диагностика заболеваний сетчатки улучшена с помощью новой медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта

Заболевания сетчатки являются наиболее распространенной причиной необратимой слепоты в развитых странах, поэтому раннее выявление имеет решающее значение. Доступные технологии создают множество проблем для практикующих врачей.

Группа исследователей из Китая представила технологию медицинской визуализации с использованием искусственного интеллекта — DualStreamFoveaNet (DSFN), чтобы помочь в быстрой и точной диагностике заболеваний сетчатки.

Доктор Сифан Сонг, первый автор исследования, говорит: «Наш новый метод визуализации, DSFN, потенциально может помочь в быстрой и точной диагностике заболеваний сетчатки на основе анатомической структуры в сложных клинических сценариях. Ее также можно использовать при других заболеваниях, требующих диагностики на основе анатомической структуры».