ИИ помогает преодолеть разрыв в исследованиях между животными и людьми

Перенос знаний, полученных на животных моделях, на людей важен для понимания заболеваний и разработки терапевтических стратегий. Метод секвенирования РНК отдельных клеток выявляет сходства и различия между людьми и животными на молекулярном и клеточном уровнях, но компьютерных методов для детального сравнения этих данных мало.

Ученые из IMISE Лейпцигского университета представили модель искусственного интеллекта для борьбы с COVID-19 на основе нейронных сетей. Они сравнили данные крови людей и хомяков с умеренной или тяжелой формой COVID-19.

«Мы показали, что разрыв между моделями на животных и пациентами-людьми может быть сокращен за счет интеграции надежных моделей глубокого обучения с биологически обоснованным анализом», – говорит доктор Хольгер Кирстен, автор исследования.