Новый метод тестирования солнечных батарей обещает быть более быстрым и экономичным
Процесс тестирования новых технологий солнечных батарей был медленным и дорогостоящим, требующим множества этапов. Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали метод машинного обучения, который значительно ускорит этот процесс, открывая путь к эффективным и доступным решениям в области возобновляемых источников энергии.
«Наша работа показывает, что машинное обучение может упростить процесс тестирования солнечных батарей, экономя время и ресурсы и открывая новые возможности для разработки экологически чистых энергетических технологий», — сказал руководитель группы Кевин Ли.
Основным препятствием на пути коммерциализации новых солнечных материалов и устройств является длительный цикл производства-тестирования-итераций. Оптимизация материала для солнечных батарей для выхода на рынок — сложный процесс.
© 2015-2024 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.