Исследователи разработали модель кросс-модального искусственного интеллекта

Недавно группа исследователей под руководством профессора Ван Хунцяна из Института физических наук Хэфэй Академии наук Китая разработала модель кросс-модального искусственного интеллекта, которая преодолела ограничения традиционных однодоменных подходов и открыла новые горизонты в технологии поиска изображений.

Межмодальное машинное зрение — сложная задача в области искусственного интеллекта, требующая гармонии и взаимодополняемости между различными типами данных. Традиционные методы сталкиваются с проблемами недостаточной детализации и нехватки данных.

Исследователи обнаружили, что использование подробных ассоциаций более эффективно для поддержания согласованности между модальностями. Результаты их работы были опубликованы на сервере препринтов arXiv.