Учёные разработали метод для более точных прогнозов солнечной погоды

Международная группа учёных представила инновационный метод, который позволяет на 94% улучшить прогнозы солнечной погоды. Они использовали модель Weather Research and Forecasting (WRF) и математический алгоритм, известный как «фильтр Калмана» (KF), для обработки данных с метеостанций Манилы.

Применение фильтра Калмана позволило минимизировать расхождение между прогнозами и реальными наблюдениями. В результате средняя ошибка смещения (MBE) сократилась на 94%, а среднеквадратичная ошибка (RMSE) уменьшилась на 12% всего за три дня обучения.

Оптимальное количество дней для обучения зависит от сезона: в сухой сезон требуется 42 дня, а во влажный — 14 дней. Алгоритм эффективно корректирует прогнозы облачности, но для ясной погоды могут быть небольшие неточности.