Инновационная модель искусственного интеллекта для диагностики рака кожи

Исследование, проведённое учеными из Университета Ахмаду Белло, представляет инновационную модель искусственного интеллекта, которая может кардинально изменить подход дерматологов к выявлению рака кожи.

Используя трансферное обучение и увеличение времени тестирования (TTA), команда разработала модель, классифицирующую поражения кожи по семи категориям. Их работа представляет собой значительный шаг вперёд в дерматологических исследованиях и даёт надежду на повышение точности диагностики и качества лечения пациентов.

В результате получилась сложная модель глубокого обучения, объединяющая пять современных моделей трансферного обучения для классификации поражений кожи, таких как меланома, базально-клеточная карцинома и доброкачественный кератоз.