Исследование: модели GPT успешно решают задачи на аналогию, но с ошибками

Искусственный интеллект (ИИ), особенно мощные языковые модели, такие как GPT-4, демонстрирует впечатляющие результаты в решении задач на логическое мышление. Однако возникает вопрос: способны ли они действительно понимать абстрактные понятия или просто воспроизводят заученные шаблоны?

Недавно учёные из Амстердамского университета и Института Санта-Фе провели исследование, которое показало, что модели GPT успешно справляются с задачами на аналогию, но часто допускают ошибки, когда условия изменяются. Это свидетельствует о том, что у ИИ существуют значительные ограничения в логическом мышлении.

Аналогическое мышление — это процесс, в котором человек сравнивает два различных объекта, находя между ними сходства. Например, можно провести аналогию между чашкой и кофе, а также между миской и супом.