Защита конфиденциальности при анализе голосовых данных для диагностики когнитивного здоровья

Цифровые записи голоса предоставляют возможность неинвазивного исследования когнитивного здоровья, позволяя выявлять ранние признаки снижения функций. Анализ скорости речи, артикуляции, высоты тона и пауз в речи может дать ценную информацию о состоянии пациента. Однако существует риск, что эти данные могут раскрыть личность, создавая угрозу конфиденциальности.

Учёные разработали уникальную вычислительную платформу, которая использует изменение высоты тона для маскировки голоса, сохраняя при этом акустические характеристики, необходимые для диагностики. Эта платформа успешно скрывает личность, сохраняя при этом точность оценки когнитивного состояния на уровне 62-63%.

Данное исследование подчёркивает важность защиты конфиденциальности пациентов при использовании голосовых данных в медицинских анализах.