PitcherNet: новая технология ИИ для анализа движений питчера

PitcherNet: новая технология ИИ для анализа движений питчера

Исследователи из Университета Ватерлоо создали новую технологию искусственного интеллекта, которая может анализировать движения питчера по видеозаписям бейсбольных матчей низкого качества.

Эта система, разработанная для команды «Балтимор Ориолс», помогает заполнить пробелы в более сложных и дорогих системах, которые уже используются на стадионах Высшей бейсбольной лиги (MLB).

Чтобы анализировать матчи на выезде и использовать видео со смартфонов скаутов, «Иволги» обратились за помощью к специалистам по видео и ИИ из Ватерлоо около трёх лет назад.

В итоге была создана простая система под названием PitcherNet. Она справляется с размытием движения и отслеживает действия питчеров на горке, а также получает данные о скорости подачи и точке выпуска мяча из обычных трансляций и видео со смартфонов.

загрузка...


© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.