Метод «Релевантность»: как упростить понимание запросов для роботов

Роботам нужно много информации о реальном мире, чтобы понять, что происходит. Но обработка всех данных занимает много времени и требует много ресурсов. Использовать эту информацию, чтобы помочь человеку, ещё сложнее.

Теперь у учёных из Массачусетского технологического института есть способ упростить задачу для роботов. Они придумали метод, который называется «Релевантность». Этот метод позволяет роботу обращать внимание только на важную информацию, чтобы быстрее понимать, что нужно человеку.

Робот использует подсказки из окружающей среды, такие как звуки и изображения, чтобы понять, чего хочет человек. Затем он быстро находит предметы или действия, которые могут помочь. После этого робот предпринимает шаги, чтобы безопасно предложить человеку нужные вещи или действия. Статья об этом исследовании опубликована на сервере препринтов arXiv.