Машинное обучение помогает выявить социальные факторы риска самоубийств в США

С помощью машинного обучения учёные из Медицинского центра Вейла Корнелла и Колумбийского университета выяснили, что на риск самоубийства влияют три разных набора социальных и экономических факторов. Эти факторы различаются в разных частях США.
Исследование показало, что уровень самоубийств сильно отличается в трёх группах людей, и эти группы распределены по разным регионам страны. Результаты опубликованы в журнале Nature Mental Health и могут помочь в разработке новых способов предотвращения самоубийств, которые за последние два десятилетия стали большой проблемой в США.
Это первый раз, когда с помощью машинного обучения был проведён анализ широкого спектра социальных факторов, влияющих на риск самоубийства. В отличие от предыдущих исследований, которые фокусировались на индивидуальных или медицинских причинах, это исследование подчёркивает важность социальных условий в обществе.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.