Улучшение понимания компьютерными программами отрицаний «нет» и «не»

Представьте, что врач смотрит рентгеновский снимок нового пациента. Он видит, что у пациента отёк тканей, но сердце не увеличено. Чтобы быстрее понять, в чём проблема, врач может использовать компьютерную программу, которая ищет похожие случаи.

Но что, если эта программа ошибается и находит случаи, где у людей одновременно и отёк тканей, и увеличенное сердце? Тогда она может неправильно решить, что проблема связана с сердцем, даже если у этого пациента сердце в порядке.

Учёные из Массачусетского технологического института обнаружили, что такие компьютерные программы плохо понимают слова «нет» и «не». Из-за этого они могут давать неправильные ответы в реальных ситуациях.

Исследователи проверили, как программы понимают эти слова, и выяснили, что они часто ошибаются. Тогда они создали специальный набор данных с изображениями и подписями, которые включали слова «нет» и «не». Они обучили программу на этом наборе данных, и она стала лучше понимать такие слова.