Применение машинного обучения и биомаркеров для изучения хронических болей
Хронические боли сложно диагностировать и лечить. Ученые исследуют биологические маркеры, психологические особенности и социальные факторы, влияющие на состояние пациентов. Исследователи из Университета Макгилла и других институтов изучили данные более 523 000 человек из Британского биобанка, используя машинное обучение.
Они выяснили, что биомаркеры особенно полезны для анализа конкретных заболеваний, таких как фибромиалгия и ревматоидный артрит. Это позволило совместить биологические, психологические и социальные данные, что помогает глубже понять причины хронической боли и создать эффективные методы лечения.
Филлингем и его команда обнаружили биомаркеры и психосоциальные факторы, связанные с 35 заболеваниями, вызывающими боль.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.