Повышение точности диагностики: интеграция традиционных и новых ИИ-систем

Врачи используют ИИ для постановки диагнозов. Первая такая система — DXplain, созданная в 1984 году, помогает врачам выбирать диагнозы на основе данных о тысячах болезней и симптомов.

Новые мощные языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, показали хорошие результаты в диагностике, хотя DXplain остаётся более точной системой. Исследование, сравнивающее их на 36 реальных случаях, показало, что лучше всего использовать DXplain вместе с новыми моделями для улучшения диагностики.

Системы также показали разные сильные стороны: DXplain лучше справлялся с постановкой диагнозов как с лабораторными данными (72%), так и без них (56%). ChatGPT и Gemini показали результаты 64% и 58% с данными, а без данных — 42% и 39% соответственно.

Объединение возможностей этих систем может значительно улучшить диагностику, особенно если использовать языковые модели для анализа медицинских записей и передачи информации в DXplain.