PandemicLLM: инструмент на основе ИИ для прогнозирования вспышек инфекционных заболеваний

Инструмент на основе ИИ, созданный исследователями из университетов Джонса Хопкинса и Дьюка, изменяет подход к прогнозированию и управлению вспышками инфекционных заболеваний.
Профессор Лорен Гарднер подчеркнула сложность прогнозирования распространения болезней из-за множества меняющихся факторов. Новый инструмент использует большое языковое моделирование для анализа факторов, таких как всплески заболеваемости, новые штаммы и требования по ношению масок.
Модель PandemicLLM анализирует данные на уровне штата, эпидемиологические временные ряды, государственную политику и геномный мониторинг, позволяя предсказывать динамику заболеваемости на срок от одной до трёх недель. Она оказалась особенно эффективной в условиях нестабильной ситуации.
Инструмент может быть адаптирован для любого инфекционного заболевания и поможет чиновникам разработать более эффективную политику. Гарднер отметила важность таких систем для поддержки мер общественного здравоохранения в будущих пандемиях.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.