Новая модель на основе нейронных сетей для быстрой диагностики состояния аккумуляторов

Стабильность работы энергетических систем зависит от качества аккумуляторов. Литий-ионные аккумуляторы, которые питают многие устройства, должны выдерживать нагрузку и воздействие времени, что со временем ухудшает их работу.

Понимание состояния аккумулятора помогает производителям и потребителям лучше управлять его работой. Но диагностика аккумуляторов — сложная задача, потому что они состоят из множества химических реакций и изменений, которые трудно точно оценить стандартными методами.

Учёные США из Национальной лаборатории возобновляемых источников энергии разработали новую модель, основанную на нейронных сетях, которая может предсказывать состояние аккумулятора в 1000 раз быстрее традиционных методов.

Срок службы аккумуляторов зависит от их химического состава, условий использования и истории эксплуатации. Понять, как аккумулятор изнашивается, не вскрывая его, сложно. Поэтому нужны надёжные методы, которые позволяют проверять состояние аккумулятора без его повреждения.