Новый чип для федеративного обучения: повышение эффективности и безопасности

В последние годы учёные разрабатывают всё более сложные программы, которые могут предсказывать что-то или выполнять задачи, анализируя большие объемы данных. Но некоторые из этих программ могут быть уязвимы для хакеров, которые могут получить доступ к конфиденциальной информации.

Чтобы защитить данные, учёные придумали метод, называемый федеративным обучением. Этот метод позволяет нескольким пользователям обучать общую программу, не обмениваясь друг с другом своими данными. Это особенно важно для таких отраслей, как здравоохранение и финансы, где важно хранить конфиденциальную информацию.

Недавно китайские учёные разработали новый чип для федеративного обучения. Этот чип использует мемристоры — специальные компоненты, которые могут выполнять вычисления и хранить данные, изменяя своё сопротивление при прохождении через них электрического тока. Новый чип повышает эффективность и безопасность федеративного обучения.

Авторы исследования объясняют, что федеративное обучение обычно использует шифрование для защиты данных. Однако этот процесс требует много времени и энергии. Новый чип решает эту проблему, выполняя вычисления и хранение данных на месте, что сокращает объем передаваемых данных и энергозатраты.