Новый алгоритм для быстрого и точного создания 3D-моделей из 2D-фотографий

Представьте, что вы хотите сделать 3D-модель здания, используя только фотографии с разных углов. Но вы не знаете, откуда были сделаны эти фотографии и на каком расстоянии друг от друга. Человеку это легко сделать, а вот компьютеру — сложно.

Это большая проблема для компьютеров и роботов. Например, роботы собирают много 2D-данных и пытаются превратить их в 3D-модель. Но это трудно, потому что математика запутанная, и компьютер часто ошибается в расстояниях. Кроме того, процесс долгий, так как компьютер делает 3D-модель по частям.

Учёные из Гарварда придумали новый способ. Они создали алгоритм, который позволяет компьютерам быстро и точно создавать 3D-модели из 2D-фотографий. Это гораздо лучше, чем старые методы.

Их работа описана в статье под названием «Построение Рима с помощью выпуклой оптимизации». Они использовали около 2000 фотографий, чтобы создать 3D-модель римского Колизея. Также они использовали более 10 000 фотографий для другой модели.

Новый метод работает так: он использует современные технологии для определения глубины и мощный способ вычислений, который называется «выпуклая оптимизация». Благодаря этому компьютер может сразу оценить положение всех точек в сцене, без долгих предположений. Поэтому процесс создания 3D-модели стал быстрее и точнее.