Гибридные системы искусственного интеллекта меняют подход к решению задач

Эксперты обсуждают будущее искусственного интеллекта на конференции по цифровым двойникам. Современные интеллектуальные системы основаны на гибридных подходах, объединяющих нейронные сети с символьной логикой. Это создаёт основу для концептуального инжиниринга — ключевой дисциплины управления сложными системами.

Нейронные сети хороши в распознавании образов и обработке больших данных, но слабы в логических рассуждениях. Символьные методы, наоборот, справляются с логикой, но требуют чёткого описания правил. Гибридные системы берут лучшее от обоих подходов, обеспечивая мощь машинного обучения и точность экспертных систем.

Промышленные компании активно внедряют такие решения. Газпром нефть использует гибридную стратегию для оптимизации добычи и переработки. Система анализирует данные с датчиков, прогнозирует поломки оборудования и предлагает решения. Это повышает эффективность и снижает риски аварий.

Академическая наука работает над фундаментальными аспектами гибридного ИИ. Университеты сотрудничают с индустрией, создавая прорывные технологии. Альянс науки и бизнеса необходим для обеспечения технологического суверенитета страны. Будущее цифровой трансформации определяется сочетанием методов с фокусом на практические задачи.