Нейросеть чаще пишет об угрозе, описывая мужчин-мигрантов

Исследователи из Ближневосточного университета обнаружили, что нейросеть OpenAI GPT-5.6 по-разному описывает мужчин и женщин-мигрантов. Ученые проанализировали 900 сгенерированных текстов на пяти языках, включая русский и английский. Искусственный интеллект описывал персонажей в 18 бытовых ситуациях: от получения повышения до конфликта из-за штрафа.

Прямой анализ эмоциональной окраски по шести категориям (достижения, уязвимость, забота и другие) значимых различий не показал. Однако при сплошной проверке выяснилось, что лексика угрозы и подозрения встречается в 36% текстов о мужчинах и лишь в 27% — о женщинах. Разрыв сохранялся в 13 из 18 сценариев и не зависел от конкретной ситуации.

Авторы отмечают, что наличие слов об угрозе не всегда означает приписывание опасности самому мигранту: речь может идти об угрозе для него. Кроме того, нейросеть часто применяла «алгоритмическое контр-рамкирование» — сначала вводила стереотипный контекст, а затем опровергала его. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Psychology.