Нейросеть научилась прогнозировать будущий успех кинозвезд
Ученые из Великобритании разработали приближенный к искусственному интеллекту алгоритм, который способен спрогнозировать успех актера с высокой точностью.
Исследователи из Университета Королевы Марии создали программу, основанную на работе нейронный сетей. Авторы занесли в базу данных алгоритма изображения 2,5 млн актеров со всего мира. В процессе были выявлены необычные корреляции. Во-первых, обнаружена связь между возрастом актера и длительностью его карьеры, кроме того, успех определяется гендером.
"Продолжительная карьера и высокая активность в кинематографе — это редкость. Гораздо чаще бывает так, что слава актеров длится какое-то весьма короткое время", — сообщают участники научной группы.
70% звезд имели "короткоживущий успех". Алгоритм также определил наиболее удачный период актеров в начале карьеры. В случае "золотого периода" в середине или в конце профессионального пути, вероятность, что актером будет мужчина, выше.
© 2015-2024 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.