Nature Methods: ученые-биологи подчеркнули важность машинного обучения в научных исследованиях
Машинное обучение позволяет анализировать геномные последовательности и создавать биологические визуализации. Однако для полного понимания биологических механизмов необходимо использовать интерпретируемые методы машинного обучения.
В статье, опубликованной в журнале Nature Methods, исследователи предлагают рекомендации по использованию интерпретируемых методов. Они считают, что такие методы являются основным инструментом для решения задач в области вычислительной биологии. При этом авторы предостерегают от предвзятого выбора результатов при их оценке и рекомендуют использовать несколько интерпретируемых методов машинного обучения.
По словам исследователей, их рекомендации могут быть полезны для широкого круга специалистов, которые применяют интерпретируемые методы в своей работе.
© 2015-2024 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.