Ненадёжность аускультации и искусственного интеллекта в распознавании хрипов

Хотя хрипы долгое время считались важным признаком при физикальном обследовании, новое исследование показало, что они ненадёжны как для врачей, так и для систем искусственного интеллекта.

Аускультация является ценным инструментом для диагностики заболеваний, но её надёжность зависит от опыта врачей и характеристик дыхательных шумов. Искусственный интеллект также сталкивается с трудностями в интерпретации этих шумов.

Для улучшения точности ИИ была создана база данных звуков дыхания, содержащая 11 532 записи, и разработаны передовые методы обработки данных. Однако ИИ не превзошёл врачей в распознавании хрипов. Эти результаты подчёркивают недостатки аускультации и ИИ в распознавании хрипов, что делает их ненадёжным признаком. В будущем обучение ИИ должно быть направлено на более эффективное распознавание хрипов.