Transformer2: новый подход к обучению искусственного интеллекта

Трое японских исследователей из стартапа Sakana AI создали новый самообучающийся ИИ под названием Transformer2. Ци Сун, Эдоардо Четин и Юджин Тан опубликовали свою работу на сервере arXiv.

Исследователи продолжают улучшать ИИ, чтобы он работал быстрее и тратил меньше энергии. В новой работе они нашли способ, как сделать ИИ более гибким.

Раньше, чтобы научить ИИ чему-то новому, его параметры корректировали и обучали на новых примерах. Теперь же ИИ сам корректирует свои параметры, когда сталкивается с чем-то новым.

Процесс работы ИИ разделили на два этапа:

1. Сначала ИИ анализирует запрос и понимает, что нужно сделать, чтобы дать хороший ответ;

2. Затем ИИ меняет свои настройки, чтобы сосредоточиться на выполнении задачи.

А чтобы научить ИИ выбирать правильные шаги, используется метод обучения с подкреплением.