Сотрудничество ИИ и математического моделирования в предиктивной медицине: важность комплексного подхода

Предиктивная медицина с использованием ИИ важна для лечения рака, помогая врачам назначать индивидуальное лечение. Однако исследователи из Медицинской школы Университета Мэриленда предупреждают, что ИИ не должен заменять традиционные методы, такие как математическое моделирование. 

Ученые подчёркивают необходимость сочетания ИИ с математическим моделированием для достижения наилучших результатов. ИИ требует обучения на данных для прогнозирования, тогда как математические модели используют биологические знания для поиска ответов на конкретные вопросы. 

При недостатке данных ИИ может давать неточные результаты, в то время как математическое моделирование опирается на известные биологические механизмы. Эти методы должны работать вместе для улучшения диагностики, лечения и понимания заболеваний.