Искусственный интеллект в анализе ЭКГ для диагностики сердечной недостаточности в Кении

Алгоритм на основе электрокардиограммы (ЭКГ) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) успешно выявил сердечную недостаточность (СН) у пациентов в Кении. Исследование, проведённое в восьми медицинских учреждениях, охватило 5992 взрослых, две трети из которых были женщинами. Средний возраст участников составил 55 лет, 65% имели высокий риск сердечно-сосудистых заболеваний.  

Распространённость СН (фракция выброса левого желудочка <40%) составила 18,3%, причём у пациентов с высоким риском по шкале Фрамингема (22,9%) и с сердечно-сосудистыми заболеваниями (32,0%) она была выше. Алгоритм ИИ-ЭКГ показал высокую чувствительность (95,6%), специфичность (79,4%) и прогностическую ценность отрицательного результата (99,1%).  

Результаты демонстрируют потенциал ИИ-ЭКГ как недорогого и масштабируемого инструмента диагностики СН в странах с ограниченными ресурсами.