Новый метод анализа данных о метаболизме: персонализированная медицина и профилактика заболеваний
Ученые из Национального университета Сингапура создали новый способ анализа данных о метаболизме в организме людей. Этот метод позволяет более точно и глубоко изучать обмен веществ в организме.
Новая платформа, разработанная под руководством доцента Яо Чжигана, использует сложные математические методы для анализа данных. Она позволяет выделить важные закономерности в обмене веществ, что помогает лучше понять здоровье людей и риск развития заболеваний.
Этот метод может улучшить медицинскую помощь, делая ее более персонализированной, и помочь в профилактике болезней, позволяя выявлять риски на ранних стадиях. Исследование проводилось в сотрудничестве с профессором Яу Шинг-Туном из Университета Цинхуа.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.