Инновационная система машинного обучения для идентификации альтернативных материалов в бетонных смесях

В рамках междисциплинарного сотрудничества исследовательская группа разработала инновационную систему машинного обучения, базирующуюся на применении больших языковых моделей. Данная система предназначена для идентификации и оценки альтернативных материалов, которые могут быть использованы в качестве замены части цемента в бетонных смесях.

В результате исследований была выявлена группа перспективных материалов, таких как керамика, старая плитка, кирпич и промышленные отходы. Эти материалы обладают необходимыми физико-химическими свойствами и широко распространены по всему миру. Примечательно, что их интеграция в бетонные смеси не требует дополнительной обработки, что значительно упрощает технологический процесс.

Данное достижение открывает новые возможности для снижения углеродного следа в строительной отрасли, оптимизации затрат на производство бетона и стимулирования развития экономики замкнутого цикла.