AAnet: новый инструмент на основе ИИ для классификации клеток в опухолях

Группа учёных из Гарвардского института медицинских исследований создала новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает лучше понять разнообразие клеток в опухолях. Это может помочь в разработке более точных методов лечения рака.

Инструмент называется AAnet. Его работа описана в научном журнале Cancer Discovery.

Опухоли состоят из разных типов клеток, которые по-разному реагируют на лечение. Это усложняет борьбу с раком и может привести к неудаче, особенно при тройном негативном раке молочной железы.

Сейчас врачи лечат опухоли так, будто все клетки в них одинаковы. Но это не так. Некоторые клетки могут быть устойчивы к лечению, и рак может вернуться.

Учёные долго не могли понять, чем отличаются клетки в опухоли и как их классифицировать. Теперь, благодаря AAnet, они выделили пять групп раковых клеток с разными характеристиками. Это поможет разработать более эффективные методы лечения, которые смогут уничтожить все клетки в опухоли.