Результаты алгоритмов ИИ в обнаружении рака молочной железы: анализ эффективности

Алгоритмы искусственного интеллекта, участвовавшие в конкурсе RSNA, показали хорошие результаты в обнаружении рака молочной железы на маммограммах. Они повышают точность диагностики, сохраняя при этом низкий уровень ложноположительных результатов.

Конкурс, организованный в 2023 году, собрал более 1500 команд со всего мира. В исследовании, опубликованном в журнале Radiology, профессор Ян Чен из Ноттингемского университета подробно анализирует эффективность этих алгоритмов.

Цель конкурса — создать алгоритмы, которые помогут автоматизировать процесс обнаружения рака на маммограммах, облегчат работу рентгенологов, улучшат лечение пациентов и, возможно, снизят расходы на ненужные медицинские процедуры.

Для обучения алгоритмов использовались данные от Университета Эмори и организации BreastScreen Victoria, а также общедоступные данные. Исследователи проверили 1537 алгоритмов на 10 830 маммограммах, которые уже были проверены на наличие рака.

В среднем алгоритмы правильно определяли отсутствие рака в 98,7% случаев, но выявляли рак только в 27,6% случаев. Когда лучшие алгоритмы были объединены, их эффективность значительно возросла до 60,7% и 67,8%.