Инструмент SWOT улучшает качество питьевой воды в лагерях беженцев

Новое исследование показало, что использование инструмента на основе машинного обучения для оптимизации уровня хлорирования воды в лагерях беженцев значительно улучшает качество питьевой воды. Этот инструмент, разработанный учеными из Йоркского университета, называется SWOT и работает гораздо эффективнее, чем существующие методы.

Сайед Имран Али, ведущий автор исследования, говорит, что SWOT позволяет обеспечить безопасной питьевой водой почти в три раза быстрее. Это важно, потому что гуманитарная помощь часто оказывается в сложных условиях, а деньги на нее ограничены.

Исследование проводилось в лагере беженцев Кутупалонг-Балухали в Бангладеш. Ученые сравнили качество воды, получаемой домохозяйствами с помощью SWOT, и воду, которую они получали по обычным рекомендациям. Оказалось, что с помощью SWOT безопасная вода была у 90% семей, а по обычным методам — только у 35%.

Чтобы SWOT работал лучше, нужно, чтобы специалисты по мониторингу качества воды и водоподготовке работали вместе и определяли, сколько хлорки нужно добавлять в воду.