AlphaFold 3 помогает понять механизмы взаимодействия Т-клеток с пептидами

Ученые использовали искусственный интеллект, чтобы лучше понять, как Т-клетки организма распознают и реагируют на определенные частицы (пептиды). Для этого они применили модель AlphaFold 3, которая предсказывает структуру белков. С помощью этой модели они смогли точнее предсказать, как Т-клеточные рецепторы взаимодействуют с пептидами и главным комплексом гистосовместимости (TCR-pMHC).

Т-клетки важны для здоровья: они борются с инфекциями и опухолями, но иногда могут атаковать здоровые клетки, вызывая болезни. Чтобы понять, когда Т-клетки будут полезны, а когда опасны, нужно знать, как они распознают пептиды. До этого такие предсказания были неточными.

Доктор Чунмин Цзян, ведущий исследователь, сказал, что AlphaFold помогает различать важные пептиды от неважных, что улучшает предсказания реакций Т-клеток. Это открытие может помочь в создании вакцин и более эффективных методов лечения рака, инфекций и аутоиммунных заболеваний.