ИИ научился предсказывать раздражение от интернета
Ко Дню интернета ученые Пермского Политеха представили систему на базе ИИ, способную заранее определять недовольство пользователей качеством связи. Точность разработки достигает 92,7%.
В отличие от стандартных методов, которые опираются на технические параметры или жалобы, модель анализирует сразу несколько показателей — пинг, джиттер, потери пакетов и трафик. Это позволяет оценивать реальный пользовательский опыт, а не формальные характеристики сети.
Система выявляет критические сочетания параметров и прогнозирует, когда связь начнет вызывать раздражение. Например, при потерях пакетов выше 1,8% качество резко ухудшается, а нестабильная задержка влияет сильнее, чем высокая скорость.
Разработку можно внедрить без дополнительного оборудования, что позволит операторам устранять сбои до появления жалоб.
© 2015-2026 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.