В России обучили нейросеть распознавать виды мусора на побережьях

Команда российских ученых с помощью методов машинного обучения добилась того, что нейронная сеть научилась распознавать разные виды мусора. Работа ученых направлена на выявление мусорных отходов на побережьях.

Разработка принимает актуальность на фоне того, что существующие нейросети, которые анализируют по снимкам свалки и полигоны твёрдых коммунальных отходов, имеют иной алгоритм работы.

Разработчики добились своей цели — создали систему, которая автоматически может не только замечать скопления мусора, но и классифицировать типы отходов. Для работы программа использует снимки со спутников и беспилотных летательных аппаратов.

Между тем изначально система создавалась для мониторинга берегов Арктики, так как эта территория отличается труднодоступностью и хрупкостью экосистемы.