Система PAC-конфиденциальности: защита данных без существенной потери точности моделей

Существуют способы защитить личные данные, такие как адреса клиентов, от воров, которые могут украсть их из моделей искусственного интеллекта (ИИ). Но эти способы часто делают модели менее точными.

Учёные из Массачусетского технологического института создали новую систему, которая защищает данные, но не сильно снижает точность моделей. Эта система использует метрику под названием PAC-конфиденциальность.

Учёные также сделали свою технологию более эффективной. Теперь её легче применять в реальных условиях, и она подходит для защиты практически любых алгоритмов, даже если нет доступа к их внутреннему устройству.

Они проверили свою систему на классических алгоритмах для анализа данных и машинного обучения. Исследователи считают, что их новая система и простой шаблон для её внедрения помогут лучше защищать данные в реальных ситуациях.