Как искусственный интеллект учится принимать решения в условиях неопределённости
В мире, где искусственный интеллект играет всё большую роль, важно понимать, как машины принимают решения, когда ситуация неясна.
Как мы выбираем между разными вариантами, если не знаем наверняка, что получится? Что такое хороший выбор, когда у нас нет всей информации? Эти вопросы, раньше интересовавшие только философов, теперь важны, потому что мы часто доверяем сложные решения ИИ.
Новая система, созданная Вилли Нейсвангером из Университета Южной Калифорнии, помогает ИИ лучше справляться с неопределённостью. Она объединяет старые методы принятия решений с новыми подходами.
Работа Нейсвангера была представлена на научной конференции в 2025 году и опубликована в интернете. Он рассказал о том, как ИИ учится принимать решения в условиях неопределённости.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.