ИИ прогнозирует риск сердечно-сосудистых заболеваний по маммографии: исследование в Австралии

Алгоритм ИИ на основе маммографии и возраста пациентки прогнозирует риск сердечно-сосудистых заболеваний не хуже стандартных методов, как показало исследование в журнале Heart. Регулярная маммография может стать экономически выгодным методом скрининга по принципу «два в одном», так как использует существующую инфраструктуру здравоохранения.

Исследователи изучали, может ли автоматизированный ИИ-анализ маммографических снимков точнее прогнозировать риск сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. В исследовании участвовали 49 196 женщин из штата Виктория, Австралия, наблюдавшихся с 2009 по 2020 год.

При регистрации женщины сообщали возраст, статус курения, вес, диабет, прием лекарств и другие медицинские данные. За 9 лет наблюдения у 3392 женщин произошло первое сердечно-сосудистое событие.

Разработанный алгоритм ИИ, учитывающий внутренние структуры молочных желез, возраст и клинические факторы, показал точность, сравнимую с современными системами оценки риска, такими как PREDICT и PREVENT.

Ограничения исследования включают различия в данных от разных сканеров, самостоятельную оценку факторов риска участниками и зависимость моделей от обучающих наборов данных.