ИИ-система для быстрой сегментации биомедицинских изображений: минимизация ручной работы
Сегментация медицинских изображений — ключевой этап в исследованиях. Например, для изучения изменений гиппокампа с возрастом учёным приходится вручную выделять структуры на снимках мозга.
Исследователи из Массачусетского технологического института создали ИИ-систему для быстрой сегментации биомедицинских изображений. Она работает на основе кликов и пометок пользователя, что позволяет минимизировать действия и автоматизировать процесс.
Архитектура модели использует информацию из уже сегментированных изображений для прогнозирования новых. Это отличает её от других систем, которые требуют повторного обучения для каждого набора данных.
Инструмент не требует предварительно сегментированных изображений и обширных вычислительных ресурсов, что делает его доступным для широкого круга пользователей без глубоких знаний в области машинного обучения.
© 2015-2025 Сетевое издание «Фактом». Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Реестровая запись ЭЛ No ФС 77 - 67652 от 10.11.2016.