Совет из ИИ: повышение точности медицинских ответов с помощью коллективного интеллекта

Исследователи из США создали совет из пяти искусственных интеллектов (ИИ), которые обсуждают свои ответы и работают вместе. Этот совет достиг точности 97%, 93% и 94% в 325 медицинских вопросах, которые обычно задают на экзаменах для получения медицинской лицензии в США (USMLE).

В исследовании учёные придумали способ, как объединить несколько ИИ для совместной работы. Они создали совет из нескольких версий GPT-4, который обсуждает вопросы и пытается прийти к единому мнению. Специальный алгоритм помогает им в этом, обобщая аргументы и предлагая обсудить спорные моменты.

Когда этому совету задали 325 вопросов из USMLE, он дал правильные ответы в 97%, 93% и 94% случаев для первого, второго и третьего этапов экзамена соответственно. Это лучше, чем результаты работы одной модели GPT-4. В случаях, когда не было единого мнения, совет ИИ всё равно приходил к правильному ответу в 83% случаев. Также он исправил более половины (53%) неправильных ответов.

Авторы считают, что совместное принятие решений ИИ может сделать медицинские инструменты более точными и надёжными. Но они отмечают, что эту идею ещё не пробовали в реальных медицинских ситуациях.