ARNet-v2: новая система ИИ для прогнозирования пика полового созревания и оптимизации ортодонтического лечения

Ортодонтическое лечение эффективнее в период активного роста ребёнка. Традиционно врачи оценивают рост по рентгеновским снимкам шейных позвонков, но этот процесс трудоёмок и зависит от наблюдателя. Исследователи из больницы Анам, KAIST и Ульсанского университета разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) Attend-and-Refine Network (ARNet-v2).

ARNet-v2 автоматически определяет скелетные ориентиры и прогнозирует пик полового созревания по одной боковой цефалометрической рентгенограмме. Модель требует минимальной ручной коррекции, что повышает точность и эффективность. При тестировании на более чем 5700 рентгенограммах ARNet-v2 сократила ошибочные прогнозы на 67 % и уменьшила ручные корректировки вдвое.

Система имеет клинические преимущества: она заменяет дополнительные рентгеновские снимки кистей, снижая радиационное воздействие и ускоряя принятие ортодонтических решений.