Новый алгоритм для быстрой обработки данных количественной фазовой микроскопии

Анализы крови — ключевой метод диагностики, и учёные разрабатывают новые технологии для их улучшения. Количественная фазовая микроскопия (КФМ) использует оптическую голографию для быстрого анализа формы, толщины и размера клеток без красителей.

Этот метод помогает диагностировать заболевания, такие как серповидноклеточная анемия (СКА), и позволяет визуализировать более 100 000 клеток за 3 минуты. Однако обработка данных КФМ требует мощных графических процессоров, что ограничивает её применение.

Исследователи из Университета Дьюка разработали алгоритм для обработки данных КФМ в реальном времени на платформе NVIDIA Jetson Orin Nano за 1200 клеток в секунду. Система автоматически сегментирует клетки, выполняет цифровую рефракцию и рассчитывает их морфологические параметры. Тестирование показало точность менее 5 %.

Этот метод может стать основой для портативных и недорогих платформ для анализа крови, что позволит автоматизировать скрининг и раннюю диагностику заболеваний крови.